台灣醫療體系
有什麼職涯上升通道?

國外案例證實,智慧AI醫療升級已經是正在進行式

全球智慧醫療影像市場
規模至2028年將達到

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億美元

台灣市場預測於2027年
能達到4%-5%估率至少

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億台幣

Expected market size

預期規模

全球智慧醫療影像市場規模至2028年將達到73億美元。

此外,由於醫療影像資料占醫學資訊量80%,若能更快速準確的分析處理,將大幅改善醫療效率,業界普遍認為醫療影像將為未來3年首要爆發的AI醫療應用。

Successful Cases

國外成功案例

CASE1

以色列Aidoc讓醫療AI快速商化 落地的全球醫療影像領跑者

不到五年時間,Aidoc 迅速成為產業中該領域的領導者,透過日益全面的AI平台為全球醫院提供服務,該平台有望成為全球最大的醫療AI解決組合方案。最新的一輪募資,Aidoc獲知名美國創投General Catalyst領投6600萬美元,新資金的挹注讓Aidoc在2021年客戶數有望再成長一倍,於2022年達到10%的市占率…

CASE2

Sony力捧的日本AI Medical Service,搶全世界第一台消化道 內視鏡AI診斷上市​

AI Medical Service是一家總部位於東京的人工智慧公司,該公司AI軟體技術可以即時分析食道、胃和腸在內的消化道的內視鏡圖像,來協助醫生診斷。 最近公司已籌集了約4,300萬美元,準備進入臨床試驗和產品的商業化。

CASE3

Subtle Medical正式邁入下一階段:技術與產品廣受業內認可,與 合作夥伴共同佔領未來全新市場, 既包括不斷增長的龐大MRI設備市 場、和數十億美元的造影劑市場。

Subtle Medical團隊與斯坦福、UCSF、天壇醫院等多家全球領先的醫療機構合作開展的臨床驗證表明,僅使用相10%的釓(Gadolinium)基礎造影劑劑量,通過使用SubtleGAD的增強效果可以實現往常全劑量MRI檢測的同等或者更佳的圖像診斷質量。

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Opportunities in Taiwan

台灣醫院的發展機會?

Estimate Intelligent Healthcare’s Market Size in Taiwan

台灣智慧醫療市場規模評估 SaMD

預測於2027年,能達到台灣市場4%-5%估率,至少一億台幣的規模

全球市場 SaMD

潛在市場規模

台灣市場 SaMD

可服務市場規模

Highlight 1 of Course

課程重點ㄧ

想知道國際市場智慧AI醫療的潛力?我們統整了國內外
成功智慧AI醫療案例,在本課程中可以一窺國際市場AI市場策略

Highlight 2 of Course

課程重點二

醫院編列預算能怎麼執行?政府專案計畫申請案例分享,相關計畫有:

Highlight 3 of Course

課程重點三

國外成功案例不夠落地?開源智造與國內多個
單位合作智慧AI醫療轉型成功案例分享

左心室造影AI輔助辨識量測系統

應用科別 | 心臟內科
資料類型 | 左心室攝影圖像
應用介紹 | 以深度學習對左心室攝影的影像進行語義分割,然後將結果進行心臟射出率的計算,再以訓練好的影像分類器判斷收縮異常的狀況。

達⽂⻄⼿術部位影像辨識

應用科別 | 婦科/耳鼻喉科
資料類型 | 手術過程錄影
應用介紹 | 以AI協助辨識與警⽰達文西⼿術中常⾒的重要組織部位(如輸尿管與動脈)

腹內出血辨識輔助

應用科別 | 使⽤AI模型來找出肝/脾/腎臟內出⾎位置分類與偵測,建⽴⾃動偵測並辨識腹內出⾎位置之模型
資料類型 | 電腦斷層影像

肋骨骨折影像偵測

應用科別 | 以AI分類與偵測技術建⽴輔助偵測肋⾻⾻折之辨識模型
資料類型 | 胸腔X光片

帕⾦森⽒症輔助判斷

應用科別 | 神經內科
應用介紹 | 以AI⾃動辨識⼿寫輸⼊筆跡判斷患者罹患帕⾦森⽒症的⾵險程度
資料類型 | 手寫影像

網路留⾔⾃殺⾵險評估

※與自殺防治協會合作
應用介紹 | 以爬蟲技術爬取社群網路疑似⾃殺⾵險個案,進⽽通知相關單位進⾏了解關懷
資料類型 | 網路留言

Course Review

課程回顧
為什麼開源智造要開設這個課程

About Us

關於開源智造

開源智造擅長影像視覺以及自然語言處理的AI技術,已有許多實戰經驗,供醫療院所及醫療團體訂制化的AI應用服務,引導醫療專業人員從需求端出發,透過我們的服務開發流程解決醫療通點。

Our Successful Cases

開源智造成功案例

醫療專業人員的心聲

(共同開發蔚為智慧醫療的開發趨勢)

包含北醫、北榮、中醫大、義大在內的醫院,智能醫療影像需求龐大,以提高效率和準確度,提升醫療效率,但現實面會遇到以下障礙:

因此醫院多半會採取和技術公司合作共同開發,打造雙贏的互利模式!

1、醫療影像AI應用具備自動擷取特徵和高準確度的特性,需要開發成本和時間
2、解決專業醫生的不足。機器學習適合重複性高,但專業人手短缺的任務
3、縮短醫生判讀影像的時間。透過AI輔助,可在數秒內過濾數百張影像,篩選並標示出病灶位置,再由醫生判斷確認
4、協助跨科別醫生。如糖尿病視網膜病變AI輔助診斷系統,輔助新陳代謝科、家醫科等非眼科專科醫生更快更早展開治療

共同開發的趨勢 | 已擁有十家以上大醫院合作案例

相較於其他醫療AI公司,開源智造和各院內醫師有固定長期的合作默契
相較於其他AI公司,開源智造已和醫院建立信任關係,能建置更多智慧醫療模型

奇美醫院

左心房動態影像辨識

台北醫學大學醫院

達文西微手術去除影像訊號

馬偕醫院

婦產科人之初1000天計畫

雙和醫院

心臟超音波視角切面辨識

光田醫院

帕金森 AI 輔助判斷辨識

精神科 – 專利申請中

日照病患自殺預測與警示

麻醉科

術後不適應症風險預測

精神科

網路留言自殺風險預測

法務應用

藥物廣告違規語意辨識

心臟內科-心臟射出率偵測
文獻發表及專利申請中

神經內科-帕金森手繪圖AI
辨識文獻發表中

Consultant Team

智慧醫療專業顧問團隊

黃名仕 Jon 執行長

賓夕凡尼亞大學 電機博士

5年矽谷新創經歷
首席資料科學家
自殺防治學會 AI顧問
馬偕 智醫科 助理教授

李威逸 醫療長

哥倫比亞大學 醫學系博士

美國急診科 運動醫學
貝勒大學醫學中心 醫師
亨利福特大學 醫師
西乃山醫院 住院醫師

許瑞彰 醫療AI首席顧問

國立高雄大學 應用科學系

台灣發展研究院MED AI高級顧問
台灣醫務管理協會Med AI資深顧問
穎銳生醫EBMC 首席顧問
筑波醫電ACE BIOTEK 首席顧問

Collaborate with Us

課後如何持續與開源智造合作

Collaboration Hospitals and Partners

合作醫院與業界夥伴

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Syllabus

課程大綱

對象 課程名稱
對人工智慧趨勢面和醫療應用面有興趣的一般學員
人工智慧技術趨勢與智慧醫療應用實例
上課時間 對象 課程內容 總時數
ㄧ個月/共4次課程
線上學員
• 認識AI與資料科學
• 機器學習及深度學習
• 電腦視覺應用
• 文字訊號與處理
• 智慧醫療應用實例分享
24 小時
上課時間及講師 課程綱要 時數
預計每周六
跟著趨勢走-認識AI與資料科學
• 人工智慧史
• AI的關鍵支柱和主要技術
• AI也可以很趣味
• 數據就是王道
• AI的人文素養與道德倫理
3 小時
預計每周六
掌握AI關鍵核心技術-機器學習及深度學習
• 機器學習與深度學習
• 開源人工智慧工具
• 程式demo教學
3 小時
預計每周六
用AI,更快搶得先機-電腦視覺應用
• 圖片分類、物件辨識
• 臉部辨識、語意分割、姿態辨識
• Convolutional Neural Network (CNN)
• 程式demo教學
3 小時
預計每周六
智慧醫療應用實例分享1
3 小時
預計每周六
一起進入AI的世界-電腦視覺程式demo教學
3 小時
預計每周六
智慧醫療應用實例分享2
3 小時
預計每周六
AI有話說-文字訊號與處理
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Google的BERT
• GPT的演進
• 程式demo教學
3 小時
預計每周六
智慧醫療應用實例分享3
3 小時

Instructors

講師介紹

黃名仕 Jon

學歷

Pennsylvania State University E.E. Ph.D.
國立交通大學大電機系

個人經歷

  • ASSIA 2012~2016 Staff Systems Engineer
  • Linker Networks 2016~2018 Chief Data Scientist
  • Wave-In 2018~2019 CTO
  • Open AI Fab 2019~Founder & CEO
  • 開源人工智慧促進協會 創會理事
  • 台灣自殺防制學會 AI顧問
  • 東吳大學巨資學院 兼任助理教授
  • 馬偕 智醫科 兼任助理教授

講師經歷

黃昭蓉 Janet Huang

學歷

Industrial Engineering and Engineering Management, Ph.D

個人經歷

  • Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare National Taiwan University Research Fellow 
  • Heroic Faith Medical Science Co., Ltd. Adjunct Consultant 
  • Engsight Lab Adjunct CTO
  • Open AI Fab 兼任醫療AI課程顧問
  • AIBioLife Adjunct Research Director
  • 亞洲矽谷智慧生策會,學術長
  • mProbe Taiwan Inc. 2020 Adjunct Research Fellow
  • Taiwan Semiconductor Mfg. Ltd. 2008 Engineering Internship
  • United Microelectronics Corporation 2007-2008 Engineering Internship

講師經歷

  • Chung Hua University 2014-2015 Adjunct Assistant Professor
  • Chung Hua University 2009-2014 Adjunct Instructor
  • Minghsin University of Science and Technology 2014-2015 Adjunct Assistant Professor
  • National Tsing Hua University 2010-2013 Adjunct Instructor
  • Lung Hwa University of Science and Technology 2008 Adjunct Instructor