全球智慧醫療影像市場
規模至2028年將達到
億美元
台灣市場預測於2027年
能達到4%-5%估率至少
億台幣
Expected market size
預期規模
全球智慧醫療影像市場規模至2028年將達到73億美元。
此外，由於醫療影像資料占醫學資訊量80%，若能更快速準確的分析處理，將大幅改善醫療效率，業界普遍認為醫療影像將為未來3年首要爆發的AI醫療應用。
Successful Cases
國外成功案例
CASE1
以色列Aidoc讓醫療AI快速商化 落地的全球醫療影像領跑者
不到五年時間，Aidoc 迅速成為產業中該領域的領導者，透過日益全面的AI平台為全球醫院提供服務，該平台有望成為全球最大的醫療AI解決組合方案。最新的一輪募資，Aidoc獲知名美國創投General Catalyst領投6600萬美元，新資金的挹注讓Aidoc在2021年客戶數有望再成長一倍，於2022年達到10%的市占率…
CASE2
Sony力捧的日本AI Medical Service，搶全世界第一台消化道 內視鏡AI診斷上市
AI Medical Service是一家總部位於東京的人工智慧公司，該公司AI軟體技術可以即時分析食道、胃和腸在內的消化道的內視鏡圖像，來協助醫生診斷。 最近公司已籌集了約4,300萬美元，準備進入臨床試驗和產品的商業化。
CASE3
Subtle Medical正式邁入下一階段：技術與產品廣受業內認可，與 合作夥伴共同佔領未來全新市場， 既包括不斷增長的龐大MRI設備市 場、和數十億美元的造影劑市場。
Subtle Medical團隊與斯坦福、UCSF、天壇醫院等多家全球領先的醫療機構合作開展的臨床驗證表明，僅使用相10%的釓(Gadolinium)基礎造影劑劑量，通過使用SubtleGAD的增強效果可以實現往常全劑量MRI檢測的同等或者更佳的圖像診斷質量。
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Opportunities in Taiwan
台灣醫院的發展機會?
- 有8成的醫院成立AI中心
- HIMSS醫療資訊暨管理系統協會
- Grand View Research
Highlight 3 of Course
課程重點三
國外成功案例不夠落地?開源智造與國內多個
單位合作智慧AI醫療轉型成功案例分享
左心室造影AI輔助辨識量測系統
應用科別 | 心臟內科
資料類型 | 左心室攝影圖像
應用介紹 | 以深度學習對左心室攝影的影像進行語義分割，然後將結果進行心臟射出率的計算，再以訓練好的影像分類器判斷收縮異常的狀況。
Course Review
課程回顧
為什麼開源智造要開設這個課程
- 國外已經有許多成功的智慧AI升級的新創案例，這些新創的成功案例不只有在醫院的場域，而且這些新創能成功的原因很多，開源智造希望從這些成功的案例抽取出對醫護人員有幫助的資訊。
- 這堂課程將帶領大家進入智慧AI醫療的一個開始，課程結束後還可以有以下合作繼續進行，歡迎想要在智慧AI醫療領域深耕的同仁一起參與。
About Us
關於開源智造
開源智造擅長影像視覺以及自然語言處理的AI技術，已有許多實戰經驗，供醫療院所及醫療團體訂制化的AI應用服務，引導醫療專業人員從需求端出發，透過我們的服務開發流程解決醫療通點。
Our Successful Cases
開源智造成功案例
醫療專業人員的心聲
(共同開發蔚為智慧醫療的開發趨勢)
包含北醫、北榮、中醫大、義大在內的醫院，智能醫療影像需求龐大，以提高效率和準確度，提升醫療效率，但現實面會遇到以下障礙：
因此醫院多半會採取和技術公司合作共同開發，打造雙贏的互利模式！
1、醫療影像AI應用具備自動擷取特徵和高準確度的特性，需要開發成本和時間
2、解決專業醫生的不足。機器學習適合重複性高，但專業人手短缺的任務
3、縮短醫生判讀影像的時間。透過AI輔助，可在數秒內過濾數百張影像，篩選並標示出病灶位置，再由醫生判斷確認
4、協助跨科別醫生。如糖尿病視網膜病變AI輔助診斷系統，輔助新陳代謝科、家醫科等非眼科專科醫生更快更早展開治療
共同開發的趨勢 | 已擁有十家以上大醫院合作案例
相較於其他醫療AI公司，開源智造和各院內醫師有固定長期的合作默契
相較於其他AI公司，開源智造已和醫院建立信任關係，能建置更多智慧醫療模型
- 與各大醫院緊密合作
奇美醫院
左心房動態影像辨識
台北醫學大學醫院
達文西微手術去除影像訊號
馬偕醫院
婦產科人之初1000天計畫
雙和醫院
心臟超音波視角切面辨識
光田醫院
帕金森 AI 輔助判斷辨識
- 自然語言處理
精神科 – 專利申請中
日照病患自殺預測與警示
麻醉科
術後不適應症風險預測
精神科
網路留言自殺風險預測
法務應用
藥物廣告違規語意辨識
- 醫療影像 動態及靜態
心臟內科-心臟射出率偵測
文獻發表及專利申請中
神經內科-帕金森手繪圖AI
辨識文獻發表中
Consultant Team
智慧醫療專業顧問團隊
黃名仕 Jon 執行長
賓夕凡尼亞大學 電機博士
5年矽谷新創經歷
首席資料科學家
自殺防治學會 AI顧問
馬偕 智醫科 助理教授
李威逸 醫療長
哥倫比亞大學 醫學系博士
美國急診科 運動醫學
貝勒大學醫學中心 醫師
亨利福特大學 醫師
西乃山醫院 住院醫師
許瑞彰 醫療AI首席顧問
國立高雄大學 應用科學系
台灣發展研究院MED AI高級顧問
台灣醫務管理協會Med AI資深顧問
穎銳生醫EBMC 首席顧問
筑波醫電ACE BIOTEK 首席顧問
Collaborate with Us
課後如何持續與開源智造合作
- 上課後提供智慧AI醫療轉型顧問服務，與醫院共同執行專案計畫與補助案
- 整合校園AI實驗室、醫院與開源智造執行數位轉型與政府專案
- 統整國內外精選AI醫療案例，課程參加學員可以持續收到精選的案例
Collaboration Hospitals and Partners
合作醫院與業界夥伴
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Syllabus
課程大綱
| 對象 | 課程名稱 |
|---|---|
|
對於人工智慧趨勢面與智慧醫療領域之應用有興趣之學員 |
人工智慧醫療技術與應用實際案例分享 |
| 上課時間 | 對象 | 課程內容 | 總時數 |
|---|---|---|---|
|
一個月/共4次課程 |
線上學員 |
• 智慧醫療應用實例分享 • 智慧醫療發展流程與操作 • 智慧醫療人工智慧技術概論 • 智慧醫療人工智慧技術應用 |
12 小時 |
| 上課時間及講師 | 課程綱要 | 時數 |
|---|---|---|
|
週六 13:00~16:00 講師：黃名仕 Jon |
智慧醫療應用實際案例分享 • 淺談智慧醫療人工智慧 • 醫療影像人工智慧輔助辨識系統案例分享 • 語意辨識模型案例分享 |
3 小時 |
|
週六 13:00~16:00 講師：黃昭蓉 Janet |
智慧醫療發展流程與操作
• 如何透過重症醫學資料庫進行研究 • 疾病預測風險評估模型 • 智慧醫療早期預警系統建置流程分享 |
3 小時 |
|
週六 13:00~16:00 講師：吳俊逸 Squall |
智慧醫療人工智慧技術概論 • 人工智慧機器學習方法概述 • 演算法概論 • 智慧醫療數據科學、分析與應用 |
3 小時 |
|
週六 13:00~16:00 講師：吳俊逸 Squall |
智慧醫療人工智慧技術應用 • 醫療影像分群分類演算法 • 智慧醫療數據回歸分析方法論述 • 智慧醫療模型可解釋性 |
3 小時 |
Instructors
講師介紹
黃名仕 Jon
學歷
Pennsylvania State University E.E. Ph.D.
國立交通大學大電機系
個人經歷
- ASSIA 2012~2016 Staff Systems Engineer
- Linker Networks 2016~2018 Chief Data Scientist
- Wave-In 2018~2019 CTO
- Open AI Fab 2019~Founder & CEO
- 開源人工智慧促進協會 創會理事
- 台灣自殺防制學會 AI顧問
- 東吳大學巨資學院 兼任助理教授
- 馬偕 智醫科 兼任助理教授
講師經歷
- Keynote Speaker：美國矽谷NATEA論壇、AI-In-Digital-Marketing Workshop、AI-In-Legal Workshop
- 公開演講：開源人工智慧促進協會、雲科大EMBA、
- 課程講師：馬偕 智醫科 、東吳大學巨資學院、交通大學跨領域學程
黃昭蓉 Janet Huang
學歷
Industrial Engineering and Engineering Management, Ph.D
個人經歷
- Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare National Taiwan University Research Fellow
- Heroic Faith Medical Science Co., Ltd. Adjunct Consultant
- Engsight Lab Adjunct CTO
- Open AI Fab 兼任醫療AI課程顧問
- AIBioLife Adjunct Research Director
- 亞洲矽谷智慧生策會，學術長
- mProbe Taiwan Inc. 2020 Adjunct Research Fellow
- Taiwan Semiconductor Mfg. Ltd. 2008 Engineering Internship
- United Microelectronics Corporation 2007-2008 Engineering Internship
講師經歷
- Chung Hua University 2014-2015 Adjunct Assistant Professor
- Chung Hua University 2009-2014 Adjunct Instructor
- Minghsin University of Science and Technology 2014-2015 Adjunct Assistant Professor
- National Tsing Hua University 2010-2013 Adjunct Instructor
- Lung Hwa University of Science and Technology 2008 Adjunct Instructor
Dr. Squall Wu
學歷
- 2019 Massachusetts Institute of Technology (MIT) Professional Education: Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Operations
- 2011 National Tsing Hua University (NTHU), Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Ph.D
個人經歷
- 2020-2021 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Incorporated, Technical Manager – Manufacturing Technology Research Development Program
- 2018-2020 CORINIG Incorporated, Staff Engineer – Data Analytics, Manufacturing Technology & Engineering
- 2015-2017 Marketech International Corp., Section Manager, Big Data Analysis Section
講師經歷
- National Taipei University of Business, Department of Business Management, Assistant Professor, E-commerce, Information Management
- National Tsing Hua University, Department of Industrial Engineering and Engineering Management, Assistant Professor, Engineering economy
- Open University of Kaohsiung, Department of Technology Management, Assistant Professor, Patent analysis, Intellectual property management