醫療現場豐富 VR使用情境多元
除了部位以外，像是影像當中手術刀的辨識，也十分有價值，不僅透過不同顏色來區別，影像的前後調控，也都能藉由按鈕、踏板、聲控等多種依照醫師需求的方式來進行。
以目前醫院體系的營運現況與開刀風險管控的角度來說，雲端仍有部分個資、網路穩定度等挑戰，也因此未來傾向透過邊緣運算的方式，藉由AI辨識系統快速判斷3~5張開刀當下影像，提供達文西、腹腔鏡、內視鏡手術醫師參考，進而縮短手術時間，提高開刀房利用效率。
多年來研究與嘗試達文西與開刀房當中影像串接與教育傳承的Smart Surgery執行長李宇倢分析，近半年來，各式應用都有了跳躍式的成長，也因此希望透過
北醫價創團隊Smart Surgery的形式，持續鑽研微創手術輔助系統，整合AI影像辨識，能橋接醫學訓練到醫學臨床之間的差距。
Smart Surgery團隊主要的技術與服務核心在於手術動態影像AI，從術前的模擬訓練系統，到術中的輔助辨識系統，透過4,000部2D微創手術影片，以及匯聚了10位醫療專業標註團隊，包括3位醫師、3位解剖學老師等諸多生醫背景人士，其中開源智造也有一同參與，針對15項器官提供辨認指導，最終由資深教授統整。
醫療現場豐富 VR使用情境多元
除了部位以外，像是影像當中手術刀的辨識，也十分有價值，不僅透過不同顏色來區別，影像的前後調控，也都能藉由按鈕、踏板、聲控等多種依照醫師需求的方式來進行。
以目前醫院體系的營運現況與開刀風險管控的角度來說，雲端仍有部分個資、網路穩定度等挑戰，也因此未來傾向透過邊緣運算的方式，藉由AI辨識系統快速判斷3~5張開刀當下影像，提供達文西、腹腔鏡、內視鏡手術醫師參考，進而縮短手術時間，提高開刀房利用效率。